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大数据分析处理

利用自主研发的大数据处理平台,以及Hadoop框架,利用廉价、低耗的服务器资源,部署可扩展的大数据应用处理专用环境,可以显著的提高大数据采集和处理速度,为分布式海量数据采集、大数据应用分析等提供最佳实践方案。

 

优势

» 包含大数据文件系统BDFS、大数据处理调度系统BDJS、数据处理模型集成平台

» 快速部署可扩展的MR-Hadoop环境

» 大数据处理平台对数据并行处理,不需移植改造应用

» 实现了120个节点组成的大数据处理系统(1440核+1.4PB本地存储),并在20分钟内完成系统环境部署

» 突破PB级遥感数据的自动汇集技术

 

案例

» 中国科学院地理科学与资源研究所:基于DEM的高精度地表呈现,解决了一些商业软件无法做到的具有大数据量处理的地学应用

» 中国科学院空间应用工程与技术中心:宇宙微波海量数据处理,采用10节点(80计算核,40T磁盘存储)部署海量数据处理阵列,处理效率从72小时缩减为4小时

» 北京市食品安全监控中心:基于网络的大规模数据采集和分析系统

» 承担国家发改委高技术服务业研发与产业化专项基础研究大数据服务平台应用示范项目

» 获批大数据应用服务技术北京市工程实验室