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大数据应用服务技术北京市工程实验室

 

  定位

  2013年12月,由计算机网络信息中心牵头申请的大数据应用服务技术北京市工程实验室获批。工程实验室依托中国科学院计算机网络信息中心,开展支持大数据应用服务的云计算关键技术研究开发、大数据融合管理和关联发现关键技术研究开发、大数据分析与可视化关键技术研究开发,形成大数据管理系统、大数据并行处理引擎、大数据分析与挖掘工具集;汇聚支持大数据相关技术和系统测试的多样化的数据资源和基准测试库,建设服务于大数据研发成果的测试平台;通过食品安全、智能交通、中小企业管理信息化和新材料创新等大数据应用进行示范验证;产出各类论文、标准、建议与原型;大数据应用服务技术相关产品研发、成果转化和应用;大数据应用服务技术交流、扩散与服务;人才培养等。

  主要任务

  1.关键技术的突破

  本北京市工程实验室通过对支持大数据应用服务的云计算技术、大数据融合管理和关联发现技术、大数据分析与可视化技术等研究,产出各类论文、标准、建议与原型,包括大数据管理系统、大数据并行处理引擎、大数据分析与挖掘工具集,提升我国在大数据应用服务技术的自主创新能力。

  2.满足国家大数据核心技术与系统研发的需求

  本北京市工程实验室围绕构建大数据关键技术与系统研发的试验床重大任务,基于关键技术研究形成的各类论文、标准、建议与原型等自主知识产权的成果,汇聚海量多形态数据资源和基准测试程序,建设支持大数据核心算法、软件及系统试验测试公共服务平台,为国家大数据科研人员提供研制的大数据存储、计算和网络设备,大数据管理和处理的系统软件,大数据分析与可视化模型与算法提供近乎真实的试验环境,提升国家大数据研发水平,满足国家大数据产业的重大战略需求。

  3.面向产业界的技术辐射

  本工程实验室将在基础理论与关键技术研发的基础上,力争掌握该领域的核心自主知识产权,通过专利授权、标准推广、技术转让等多种方式,将技术向产业辐射。

  同时通过大数据技术在食品安全、智能交通、中小企业管理信息化、新材料创新等大数据应用验证技术,逐步形成行业大数据应用服务解决方案,并推广其他行业。

  工程实验室还将积极开展国家级和行业级的大数据应用服务相关重要技术标准的研究;为产业界提供相应的咨询培训及测试验证平台,凝聚和培养高水平产业技术人才。

  研发方向

  结合大数据应用服务体系相关技术状况与发展趋势,工程实验室在支持大数据应用服务的云计算技术、大数据融合管理与关联发现技术、大数据分析与可视化技术、支持大数据核心软件及系统测试技术、典型大数据应用示范验证技术等方向进行研发,具体涵盖的关键技术如下:

  (1)大数据应用服务的云计算技术

     异构存储资源统一管理和服务

     异构计算资源的统一管理和动态调度

     自动化部署技术

  (2)大数据融合管理与关联发现

     大数据融合管理技术

     关联数据发布技术

     数据关联发现方法

     关联数据融合技术

  (3)大数据分析与可视化

     大数据处理技术

     大数据挖掘与分析技术

     大数据可视化分析技术

  (4)支持大数据核心软件及系统试验测试技术

     多形态基准测试数据资源和测试程序汇聚和管理

     试验结果测量分析技术

     试验过程全过程管理和监控技术

  (5)典型大数据应用示范验证技术

     食品安全网络信息快速采集和智能分析技术

     食品安全多源检测数据快速比对和关联分析技术

     面向时序大数据的公交出行推荐技术

     基于材料属性的材料智能推荐技术

     基于中小企业管理信息化云服务日志信息的用户行为分析技术