学科专业（学术型/专业型）：计算机应用技术，计算机技术
主要研究领域包括机器学习、数据密集型计算、科研信息化应用、科研云服务等方向。美国国家地质调查局USGS西部生态研究中心和Patuxent野生动物研究中心访问学者。访学期间开展了基于海量数据分析研究全球气候变化对候鸟空间分布与迁徙路线的影响等研究。在生物多样性、生态环境科研信息化方面有多年工作积累。主持或参与了国家发改委、科技部“863”，国家自然科学基金，中科院、中国烟草总公司等二十余项与跨学科合作、大数据、云服务相关项目。发表学术论文70余篇。曾获行业/学会科技奖一等奖1项，二等奖2项，省部级科技奖三等奖1项。
主持的科研项目：
[1] 国家重大科技基础设施项目，人机物融合信息基础设施创新与试验平台项目/应用服务系统建设与验证示范课题，2024-2027
[2] 中国科学院任务，“中国科技云”建设工程（三期）/云服务门户系统建设，2022- 2025
[3] 国家重点研发计划/项目，地球大数据支撑城市人居环境监测关键技术研究与示范/多模态城市人居环境时空关联挖掘分析，2022-2025
[4] 中国科学院任务，全球治理-人与生物圈保护区信息服务系统，2021
[5] 中国烟草总公司重大科研项目，烟草科研大数据分析模型与可视化集成应用关键技术研究，2019-2020
[6] 中国科学院任务，中国科技云软件资源池软件汇聚平台，2018-2020
[7] 中国科学院计划-战略性先导科技专项，地球大数据科学工程“三维信息海洋”，2018-2020
[8] 中国科学院计划-战略性先导科技专项，大数据云服务环境与平台建设-应用集成技术与集成框架研发，2018-2020
[9] 车八岭自然保护区科研监测信息化体系能力建设，2018-2019
获奖：
[1] 2021年广东省动物科学技术奖一等奖（车八岭野生动物智能监测技术集成与应用）
[2] 2021年南粤林业科学技术奖二等奖（车八岭自然保护区生物多样性监测关键技术集成创新与应用）
[3] 2022年林浩然动物科学技术奖二等奖（广东车八岭野生动物智能监测技术集成与应用）
[4] 2023年中国烟草总公司科学技术进步奖三等奖
[1] Zan Mao, Xin Li, Ze Luo, et al. Diversity Matters: Co-training for Semi-Supervised Change Detection in Remote Sensing Images [C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025.
[2] Zan Mao, Xin Li, Ze Luo, et al. Comprehensive Perturbation Consistency for Semi-Supervised Change Detection in Remote Sensing Images [C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025.
[3] Zan Mao, Ze Luo, Yingjuan Tang. Remote Sensing Building Change Detection With Global High-Frequency Cues Guidance and Result-Aware Alignment [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.
[4] Zan Mao, Xinyu Tong, Ze Luo. Semi-supervised remote sensing image change detection using mean teacher model for constructing pseudo-labels [C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023.
[5] He W., Luo Z.. Blind Quality Assessment of Images Containing Objects of Interest[J]. Sensors 2023, 23, 8205.
[6] Zan Mao, Xinyu Tong, Ze Luo, et al. MFATNet: Multi-Scale Feature Aggregation via Transformer for Remote Sensing Image Change Detection [J]. Remote Sensing, 2022.
[7] Ruobing Zheng; Ze Luo; Baoping Yan ; Exploiting Time-Series Image-to-Image Translation to Expand the Range of Wildlife Habitat Analysis, the AAAI Conference on Artificial Intelligence, the Hilton Hawaiian Village, Honolulu, Hawaii, USA., 2019
[8] Yuwei Wang; Ze Luo; Baoping Yan ; A new method for discovering behavior patterns among animal movements, International Journal of Geographical Information Science, 2015, 30(5): 29-947