科研进展
我中心在IT运维系统的多指标时间序列异常检测研究工作中取得进展
我中心科技云部针对该问题提出了一种基于无监督学习的多指标实时异常检测模型CAD。该方法利用卷积网络捕捉时序指标特征，通过独立特征选择方法、双门控机制和下游任务隔离结构有效解决了特征不一致导致的学习目标冲突问题。
我中心人工智能相关的两篇论文被SC 23录用
2023-07-07
我中心在时序知识图谱推理研究工作中取得进展
2023-05-19
我中心CO2电催化还原数据集建设取得进展
2023-04-11
我中心在机器学习辅助的量子化学负载均衡计算中取得进展
2023-03-16
我中心在药物-靶点相互作用预测领域的研究工作取得进展
2023-03-16
大数据部在交叉学科研究项目同行评议专家推荐的研究工作取得进展
2023-02-27
我中心大规模非凸优化研究取得进展
2023-02-02
我中心在面向药物发现的人工智能研究中取得重要研究成果
2023-01-06
我中心三篇论文被数据挖掘领域高水平学术会议SDM’23录用
2023-01-04
《中国科学数据》入选“中国科技核心期刊
2022-12-30
我中心承担的基金委开放获取仓储平台项目启动
2022-12-26
我中心获得中国指挥与控制学会2022年度科学技术奖一等奖
2022-12-23
我中心在边缘网络流量预测研究中取得新进展
2022-12-22
我中心在时序数据预测研究中取得多项成果
2022-12-22
我中心在Chip合作发表半导体机器学习综述论文
2022-12-20