工作动态
中心在加密恶意流量检测技术方面取得进展
近年来，加密流量检测技术在网络安全领域研究广泛。由于单流分析的局限性和模型的静态特性，现有方法在实际应用中仍面临挑战。为解决上述问题，我中心网络安全团队提出了 AEGIS（Adversarial-Enhanced Graph Intelligence System）方法 。
我中心在大模型增强的电催化还原和合成过程语料库建设取得进展
2024-04-24
我中心在IT运维系统的多指标时间序列异常检测研究工作中取得进展
2023-09-18
我中心人工智能相关的两篇论文被SC 23录用
2023-07-07
我中心在时序知识图谱推理研究工作中取得进展
2023-05-19
我中心CO2电催化还原数据集建设取得进展
2023-04-11
我中心在机器学习辅助的量子化学负载均衡计算中取得进展
2023-03-16
我中心在药物-靶点相互作用预测领域的研究工作取得进展
2023-03-16
大数据部在交叉学科研究项目同行评议专家推荐的研究工作取得进展
2023-02-27
我中心大规模非凸优化研究取得进展
2023-02-02
我中心在面向药物发现的人工智能研究中取得重要研究成果
2023-01-06
我中心三篇论文被数据挖掘领域高水平学术会议SDM’23录用
2023-01-04
《中国科学数据》入选“中国科技核心期刊
2022-12-30
我中心承担的基金委开放获取仓储平台项目启动
2022-12-26
我中心获得中国指挥与控制学会2022年度科学技术奖一等奖
2022-12-23
我中心在边缘网络流量预测研究中取得新进展
2022-12-22