人工智能部在快照压缩成像领域取得多项成果 2021-07-14

  人工智能部杨小渝研究员博士生郑巳明于近期取得多项学术成果,相关工作发表于Cell Press旗下期刊Patterns 、 SCI期刊《 Photonics Research 》 。具体而言,时间压缩感知( TCS )首先用作编码器,将多个帧压缩为单帧测量,显着降低了带宽和数据传输、存储的内存要求。我们提出了一种即插即用( PnP )方法,该方法使用基于深度学习的降噪器作为光谱快照压缩成像( SCI )的正则化先验。Super-compression of large electron microscopy time series by deep compressive sensing learning [ J ] .